フルスタックの Web アプリケーションは、フロントエンドとバックエンドの技術を組み合わせて、完結した動的なユーザー体験を提供します。こうしたアプリケーションは、ユーザーインターフェース、バックエンドサービス、データベース、連携、そして近年は AI 機能まで含む幅広い技術スタックに依存し、切れ目なく動作し、信頼性高くスケールします。
フロントエンドでは、通常 HTML、CSS、JavaScript を使い、React、Next.js、Angular などのフレームワークと組み合わせることが多いです。これらのツールは、現代のユーザーインターフェースに必要な構造とインタラクティビティを提供し、状態管理、動的コンテンツの描画、体験のパーソナライズ、デバイスをまたいだパフォーマンス最適化を助けます。
バックエンドでは、サーバーサイドのコードがリクエスト処理、ビジネスロジックの実行、ユーザー認証、AI モデルとの連携、データベース操作などを担います。開発者は JavaScript、Python、Java などの言語でこれらのサービスを構築し、ルーティング、ミドルウェア、API 作成を簡素化するフレームワークを使います。
データベースはスタックの中核で、アプリケーションデータを保存し、取り出します。MySQL、PostgreSQL、SQLite などのリレーショナルデータベースは構造化データを扱い、データの整合性を保ちます。MongoDB や Cassandra などの NoSQL は、非構造化データや大規模データセットを柔軟に扱えます。
現代のフルスタック開発では、外部サービス、API、既製コンポーネント、AI 機能を取り入れることが増えています。この方針により、コンテンツモデレーション、パーソナライズされたレコメンデーション、セマンティック検索など、複雑な機能をゼロから作る必要が減ります。その結果、開発チームはより速く、効率よくアプリケーションを構築できます。
Cloudflare の Developer Platform は、これらの機能をひとつのグローバル分散環境にまとめます。運用負荷を抑えながら、現代的なフルスタックアプリケーションの構築、デプロイ、スケールに必要なものを提供します。
Cloudflare のプラットフォームは、個別サービスを並べるだけではありません。組み合わせ可能なエコシステム として、チームが強力なアプリケーションをすばやく構築し、切れ目なくスケールし、インフラ管理の負担なしに、より速く革新できるようにします。
このセクションでは、これらのサービスが実際のフルスタックアプリケーション構成でどう組み合わさるかを、実例で示します。
サーバーへリクエストを送ります。デスクトップやモバイルのブラウザー、ネイティブアプリ、モバイルアプリなどです。
受信リクエストを処理し、アプリケーションのセキュリティを確保します。対象は SSL/TLS によるトラフィックの暗号化、DDoS protection、Web アプリケーションファイアウォール（WAF） による悪意あるトラフィックのフィルタリング、自動ボットへの対策、API の脆弱性を特定して対処する API Shield です。設定に応じて、多様なパラメーターに基づきリクエストをブロック、ログ記録、許可できます。管理済みの既定設定を使えば、ほとんど手間をかけずに攻撃面を減らせます。
静的リクエストを グローバルキャッシュ（CDN） から配信します。キャッシュから返すため、ストレージやメディアサービス、コンピュートサービスへのリクエストが不要になり、レイテンシが下がり、リソース使用量も減ります。Argo Smart Routing を使い、混雑を避けて最も効率のよいネットワーク経路でリクエストをルーティングできます。
Workers のサーバーレスコンピュートで動的リクエストを処理します。認証、ルーティング、ミドルウェア、データベース操作、API の提供などが含まれます。さらに Workers Assets を使うと、React、Next.js、Angular などのクライアントサイドまたはサーバーサイドレンダリングの Web フレームワークを配信できます。Workers for Platforms を使うと、ユーザーがプラットフォーム上にカスタムコードをデプロイしたり、自分のコードを直接デプロイしたりできます。ステートフルなワークロードには、Durable Objects が低レイテンシのステートフルコンピュートを提供します。オブジェクトのデータがある場所の近くでロジックを実行し、エッジでの調整、永続化、リアルタイム通信を実現します。
従来のコンテナ化の柔軟さが必要なワークロードには、Containers で既存の Docker 互換アプリケーションを Cloudflare のグローバルネットワーク上で実行できます。Containers は、標準の Worker より多くのリソースを必要とするアプリケーション向けです。
データを永続化して取り出すことで、アプリケーションに状態を持たせます。オブジェクトストレージの R2、リレーショナルデータの D1、読み取りが多いデータの KV、強い整合性が必要なデータの Durable Objects があります。どのストレージが用途に合うかは、ストレージオプションのガイド で判断できます。
Realtime で、リアルタイムのサーバーレス動画、音声、データアプリケーションを構築します。Images から最適化した画像を配信し、オンデマンド動画とライブストリームは Stream から配信します。
Workers AI では、サーバーレス GPU を使い、テキスト生成、画像分析、コンテンツモデレーションなどの人気オープンソースモデルを実行できます。Vectorize は、類似検索、パーソナライズ、レコメンデーション向けのグローバル分散ベクトルデータベースです。Agents は AI の機能をさらに広げます。Cloudflare は Agents SDK を提供し、タスク実行、リアルタイム対話、モデル呼び出し、状態管理、ワークフロー実行、データ照会、人が介入する操作（human-in-the-loop）を行う AI エージェントを構築してデプロイできます。
Queues は耐久性のある非同期メッセージングで、サービスを疎結合にし、トラフィックスパイクに対応します。Workflows は API、サービス、人の承認をまたぐ複雑なプロセスをオーケストレーションし、インフラと状態管理を抽象化します。Pipelines は、インフラを管理せずに大量のリアルタイムデータを取り込みます。
Logpush ですべてのサービスからログを送信し、Cloudflare ダッシュボード上の Workers Logs で洞察を集め、Workers Analytics Engine で Workers からカスタムメトリクスを収集し、AI Gateway で AI アプリケーションを観測・制御します。
Cloudflare のオブザーバビリティを、既存のサードパーティ製品と連携できます。Logpush は、保存と追加分析のためにログを送る 送信先 を多数サポートします。また、Cloudflare の分析は 分析ソリューションと連携 できます。GraphQL Analytics API では、柔軟なクエリと連携が可能です。
Terraform や Pulumi などのサードパーティツールとフレームワーク、Cloudflare Developer Platform のコマンドラインインターフェイス（CLI）である Wrangler、または Cloudflare API を使い、リソースと設定を定義・管理します。これらのツールは手動のプロビジョニングにも、CI/CD パイプラインの一部としての自動化にも使えます。
Cloudflare の Developer Platform は、外部サービスとの連携 を前提に作られています。サードパーティの API、データベース、SaaS プラットフォーム、クラウドプロバイダーへの接続でも、Workers からアウトバウンドリクエストを送り、外部イベントをきっかけにワークフローを起動し、システム間で安全にデータをやり取りできます。