このラーニングパスの目的は、Cloudflare One の利用者に、組織内で生成 AI を安全に導入するための戦略とツールを提供することです。新しいセキュリティ課題に対応し、シャドー AI（shadow AI）やデータ損失といったリスクを軽減します。
- リスク許容度を決める: AI 利用で懸念する領域とリスク許容度を特定し、組織の AI セキュリティ戦略の基準にします。
- AI 利用を監視する: Shadow IT ダッシュボードや API CASB 連携など、Cloudflare One のツールで、承認済み・未承認の AI アプリケーション利用を可視化します。
- セキュリティポリシーを作る: Cloudflare Gateway で粒度の高いセキュリティポリシーを作成し、AI 利用を制御します。DLP でデータ損失を防ぎ、ブロックやリダイレクトなどのアクションでユーザーの行動を管理します。
- 承認済みモデルを保護する: 承認済み AI モデルと、Model Context Protocol（MCP）サーバーなどの内部サービスに Zero Trust の原則を適用し、安全なアクセスと機密データの露出防止を確保します。