Model Context Protocol（MCP） ↗ は、AI エージェントが動作に必要な情報とツールを取得するための標準的な方法です。API と同様に、AI プログラムが外部の情報源に接続し、現実世界でアクションを取れるようにするプロトコルです。元の学習データの範囲を超えて動作できます。
MCP はクライアント/サーバー構成を使います。AI エージェントがクライアントとしてサーバーへリクエストを送ります。これにより、AI エージェントは複数のサーバーに同時接続し、必要な情報を取得できます。MCP サーバーは、AI エージェントへ機能を公開するプログラムです。新しいデータセットやツールへのアクセスを与えます。たとえば、ユーザーの代わりにメッセージを送るメールサービスです。
MCP には、ネイティブの認証、認可、暗号化がありません。API と同様に動作するため、同じ種類のセキュリティ考慮が当てはまります。開発者が Transport Layer Security（TLS）やレート制限などの対策を先に実装しないと、MCP サーバーは攻撃、データ漏えい、不正アクセスに対して脆弱になります。MCP の実装を安全にするには、入力を検証し、機密データを保護する必要があります。