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Stable Diffusion Inpainting は、任意のテキストから写真のようにリアルな画像を生成できる潜在拡散モデルです。マスクを使ったインペインティングにも対応します。
| モデル情報 | |
|---|---|
| 利用規約とライセンス | リンク ↗ |
| 詳細情報 | リンク ↗ |
| ベータ | はい |
| 単価 | $0.00 per step |
prompt
string必須minLength: 1生成したい画像のテキスト説明ですnegative_prompt
string生成画像に含めない要素を説明するテキストですheight
integerminimum: 256maximum: 2048生成画像の高さ（ピクセル）ですwidth
integerminimum: 256maximum: 2048生成画像の幅（ピクセル）です▶image[]
arrayimg2img タスク用です。8 ビット符号なし整数に制限した、画像データを表す整数の配列ですimage_b64
stringimg2img タスク用です。入力画像の Base64 エンコード文字列です▶mask[]
arrayインペイント用マスク画像を表す、8 ビット符号なし整数に制限した整数の配列ですnum_steps
integerデフォルト: 20maximum: 20拡散ステップ数です。値が高いほど品質は上がりますが、時間がかかりますstrength
numberデフォルト: 1img2img タスクで変換をどれだけ強く適用するかを示す 0〜1 の値です。値が低いほど出力は入力画像に近づきますguidance
numberデフォルト: 7.5生成画像がプロンプトにどれだけ沿うかを制御します。値が高いほどプロンプトに近づきますseed
integer画像生成を再現するための乱数シードですバインディングは出力を含む ReadableStream を返します（モデルの出力スキーマを確認してください）。